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  差异演化的实验研究. 控制与决策, 2004, 19(1): 49-52 摘要：首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题;然后在分析DE特点的基础上,将缩放因子F由固定数值设为随机函数,实现了一个简化的DE版本(SDE).该方法不仅减少了需调整的参数,而且对CR的参数选择更为宽松.与已有文献中遗传算法的带约束型数值优化问题的实验结果对比,表明SDE能在较少的计算次数内获得较好的结果. * 差异演化算法(Differential Evolution, DE)，又称为差分演化算法或差分进化算法 (相关论文和源代码) 微粒群算法综述. 控制与决策, 2003, 18(2): 129-134 摘要：讨论微粒群算法的开发与应用.首先回顾从1995年以来的开发过程,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析,并讨论一些非标准的改进手段,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望/重新希望方法等.介绍了一些常用的测试函数,以及与其他演化算法的比较.最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用. * 微粒群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)，又称为粒子群优化算法、粒子群算法、或微粒群优化算法 (相关论文和源代码) 半导体器件建模与优化系统. 半导体学报, 2003, 24(3): 327-331 摘要：随着器件尺寸的缩小,器件特性空间变得越来越复杂.如果仍采用手工参数调整的方法,不仅需要有较好的器件物理知识,而且也不一定能得到合适的结果.为节约设计时间,对半导体器件建模与优化系统(MOSSED)进行了研究与实现.该系统可以对半导体器件进行有效地建模、优化和综合,以得到所需要的器件.通过一些实例对部分功能进行了说明,并和一些已有的系统进行了比较. 一种防止浮点遗传算法早熟收敛的父代选择策略. 控制与决策, 2002, 17(5): 625-628 摘要：通过对浮点遗传算法早熟收敛现象的分析,提出了一种新的父代选择策略,即使用当前代的子代个体作为下代的父代个体,可使交叉算子持续地探索和开发新空间.引入对个体的代数保护策略,即在它发生变异前保证有足够的演化,可以避免对新空间不成熟的开发.通过与其它父代选择策略的对比,并通过实验和GENOCOP系统比较,表明本方法能得到较好的结果. 半导体器件与工艺综合. 半导体学报, 2002, 23(7): 772-776 摘要：综合技术作为一项重要的研究方法，不仅在电路设计中获得广泛应用，而且在器件和工艺的研究上同样获得应用。利用器件与工艺综合的思想，我们开发出自顶向下的新的器件和工艺设计方法，和实现了该设计方法的MOSPAD 软件，并利用MOSPAD 系统做出一定的综合结果。本文分别做出关于器件与工艺综合的两个实例，即对FIB 器件的器件综合和对阱形成工艺模块进行的工艺综合，并证明了自顶向下的器件与工艺综合思想的可行性。 改进的用于半导体器件综合系统的遗传算法. 电子学报, 2002, 30(2): 184-186 摘要：本文对应用于器件综合系统的遗传算法GENOCOP进行了改进.将实数设计空间根据参数的工艺精度影响转换为整型空间,并加入适应性复合算子利用已经得到的点来扩展和开发准可行空间.使其保持有效搜索到可行解的特性的同时,在同等的算法设置下,提高了对可行空间的覆盖率(约2.87倍),可以帮助设计人员更有效的设计可工作的器件. 应用遗传算法实现MOS器件综合. 半导体学报, 2002, 23(1): 95-101 摘要：为实现器件综合，即从期望的器件性能出发得到优化的器件设计参数，最关键的是要选用有效的优化搜索算法。文章将遗传算法应用于实现一个器件综合的原型系统，并通过对FIBMOS器件的综合设计，验证了遗传算法和该器件综合原型系统的有效性。器件的参数化表示也被作为器件综合的重要问题进行了讨论。